香港科技大学普适边缘智能实验室计划招收全奖博士生、研究助理及博士后

实验室介绍：

香港科技大学普适边缘智能实验室在郭嵩教授的领导下，汇聚了一批优秀的科研人员，包括研究助理教授、博士后、博士研究生和研究助理等，共计 30 余名。

实验室与海内外知名高校和企业建立了紧密的合作关系，为科研人员提供了广阔的交流与学习平台。我们的毕业生大多在国内外知名高校和企业担任重要职务，展现了实验室在人才培养方面的卓越成果。

作为本课题组的博士生，你将有机会在导师的悉心指导下，深入研究前沿科学问题，提升自己在评判性思考、数学建模和系统开发等方面的能力。此外，还将获得推荐信、名企实习、名校访学等机会。

导师介绍：

Song GUO 郭嵩

郭松是香港科技大学（HKUST）计算机科学与工程系（CSE）的教授。在2023年加入科大之前，他曾任香港理工大学教授。他还拥有中国教育部授予的武汉大学长江讲座教授职位。

他的研究兴趣主要是边缘人工智能、6G、大数据和机器学习、移动计算和分布式系统。作为高被引研究员（Clarivate Web of Science），他在这些领域的顶级场所发表了多篇具有广泛影响力的论文，并获得了十几项来自 IEEE/ACM 会议、期刊和技术委员会的最佳论文奖、2023 年日内瓦发明金奖博览会、2023年亚洲国际博览馆金奖、2020年香港社会企业大赛知识产权大使奖。

研究方向：

云边协同大模型： 针对边缘端广泛分布的数据及多样化资源，我们致力于构建开放、智能且高效的 AI 大模型。旨在满足大模型训练、微调、推理及部署等多重需求，通过智能化手段优化模型构建流程，提升大模型表现。我们的目标是推动 AIGC 在垂直应用场景的广泛应用，实现技术的深度落地与价值最大化。
边缘算力网络： 我们正打造面向大模型的联邦边缘智算平台，通过“算网智”一体化技术，设计基于“混合专家模型”的大模型适配边缘环境算法，利用算力网络技术整合边缘侧碎片化计算资源，实现在边缘设备上运行大模型，支持多种生成式 AI 功能。这将降低硬件成本，扩展大模型服务的时空范畴。
可信人工智能治理： 随着大模型的广泛应用，其安全性问题日益凸显。我们致力于研究大模型面临的安全挑战，包括数据投毒、对抗扰动等，旨在构建安全、可信、稳健的人工智能模型，推动可信人工智能治理的发展。
AI4Science： 在天气预测等挑战性任务中，AI 技术取得了突破性进展。我们专注于数据驱动的超高分辨率气象大模型的训练与开发，以及 AI 同化算法、极端灾害预报等方向的研究（例如 FengWu-GHR），为推动科学研究的进步贡献力量。

申请要求：

拥有扎实的数理基础（线性代数、数学分析、概率论与数理统计等）及编程能力（C/C++, Python 等）；
拥有人工智能及其相关领域科研或工作经历，包括但不限于机器学习理论与算法、视觉语言大模型、边缘计算、网络安全、AIGC 等领域，对某一领域具有自己独特见解或深入思考的申请者优先；
拥有对科研的热情与自我内驱力，具有相关竞赛经历或有相关论文发表者优先；
拥有良好的英文文献阅读与写作能力，并在相关英语语言考试中达到 HKUST 官方招生要求：IELTS (Academic Module): Overall score: 6.5 and all sub-score: 5.5 或 TOEFL - Internet-based Test (iBT): 80 。

奖学金：

香港科技大学（HKUST）将为每位 PhD 提供每月 18,390 港币的全额奖学金（PGS），同时，对于优秀的 PHD 申请人还可申请红鸟奖学金（Redbird PhD Award Program），其为每位学生提供 40000 港币的奖学金，并免除第一年学费。学术表现优秀且具有研究潜力的学生，还可以申请香港政府奖学金（Hong Kong PhD Fellowship Scheme，HKPFS），HKPFS 提供每年 331,200 港币的奖学金 (27,600 港币/月)，以及 13,800 港币的旅行津贴。