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博士招生 | 英国牛津×剑桥×开放大学招收全奖博士生

大师兄会定期为同学们整理最新博士招生和奖学金介绍,欢迎大家持续关注。如果同学们时间紧张,又想要申请海外博士、申请奖学金全奖等,欢迎联系小助手进行咨询,我们将为同学们提供全球多个国家全奖PhD申请服务。


职位信息

英国牛津大学×剑桥大学×开放大学,Languages and Applied Linguistic方向的Fully funded PhD项目,Meaningful measurement of public engagements with GLAM institutions。



项目介绍:


意义深远的测量:用于理解现实世界GLAM体验的定性数据方法与分析


欢迎申请Open-Oxford-Cambridge AHRC DTP资助的博士生合作奖学金,该奖学金由开放大学(OU)与牛津大学的花园、图书馆和博物馆(GLAM)部门合作提供。


这个全额资助的博士研究生奖学金从2024年10月起提供,可选择全职或兼职


申请截止时间为2024年1月9日


申请要求:


  1. 本项目对于申请者的专业学术背景不做硬性要求,包括但不限于语言学、遗产和博物馆研究、古典研究、历史学、文化信息学、考古学、人类学或社会学;

  2. 申请者通常需持有语言学或上述相关领域的硕士学位,或来自受认可机构的一等学位,并具备论文发表经验;

  3. 如果申请者能够证明自己的学术能力,"can demonstrate the capacity to conduct high quality research and competently write according to highest academic standards.",那么也可以破格考虑;

  4. 需满足学校对申请者语言成绩方面的要求;

  5. 项目欢迎来自不同社会背景、不同性别、不同年龄、不同能力的同学递交申请。

备注:在正式提交申请前,需提前套磁联系本项目的supervisor,对研究计划进行探讨。


奖学金:


  1. 学费支持:在资助期间支付大学学费;

  2. 生活费支持:按照英国研究与创新(UKRI)的最低标准,提供无税维持费用津贴,该标准每年按通货膨胀调整(2022/23年为17,668英镑);

  3. 其他奖励津贴:为CDA学生提供每年550英镑的额外津贴,作为与合作机构合作产生的费用的一部分;

  4. 支持延长学习期限:有机会根据个人培训和研究需求或支持职业实习的基础申请延长奖学金期限;

  5. 为参加学术会议/专业培训提供资金:额外支持研究开支,个人技能培训和/或发展机会,例如参加会议、语言培训、研究访问和职业实习;

  6. 其他假期福利:包括残疾支持津贴(DSA)、产假、陪产假、父母假期、领养假期,以及资助延长期限以覆盖病假(在任何12个月内最多为13周)。


项目概括:

GLAM机构拥有大量数据,包括观众评估、数字参与、访客数据、在线评论(如Google或TripAdvisor)、收藏品数据以及业务数据(如商店销售数据)。一些机构正在利用这些数据来做出基于证据的决策。许多机构会聘请外部机构(如Morris Hargreaves McIntyre或Audience Agency)进行大规模的年度调查,同时也会进行规模较小的内部评估。然而,这些数据通常存在孤立的状况,要么是因为这些数据由不同部门“拥有”,要么是因为员工没有技术技能来连接这些数据。另一个问题是缺乏分析这些数据的技能。一些大型机构雇佣了数据科学家或软件工程师,但这只是个别情况,而不是常规情况。大多数机构能够从其定量数据中获得一些见解,但来自评论、访谈、观众反馈和社交媒体的大量定性数据在机构内部往往未被充分利用。对一些这些方法的缺乏专业知识也意味着GLAM机构不会进行某些形式的数据收集,因为他们缺乏分析和解释这些数据的技能,例如非语言数据收集(如绘画或创意产出)以及观察或民族志领域工作。

这一问题很重要,因为GLAM机构希望更好地了解他们的观众,保持与这些观众对文化遗产的参与要求的相关性,并更有效地经营他们的业务。此外,资助机构也要求资助项目具备健全的报告机制。鉴于该行业的资金状况,博物馆内不太可能出现数据科学家或数字人文学家的职位增长,因此该项目探讨了可以以较低成本为GLAM机构增值,并利用其数据来改善访客体验和业务模型的干预措施。


项目提案应考虑数字人文技术如何帮助文化机构(博物馆、画廊和其他文化和自然遗产场所)更好地理解其定性数据。具体项目提案应包括以下方面:

  1. 诊断通常作为研究博物馆真实世界体验的各种方法的一部分使用的定性研究的严密性和标准;

  2. 确定数字人文工具和技术,包括计算语言学和人工智能工具,如何提高博物馆收集的语言丰富数据的质量和价值(例如在线评论库、社交媒体或通过访谈或反馈收集的内部用户生成的信息);

  3. 确定数字人文分析可以帮助GLAM机构回答的跨学科研究问题;

  4. 演示这些工具如何可以由具有较低水平的数据科学或数字人文专业技能的GLAM机构实施。

欲了解更多信息,请联系小助手。


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