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博士招生 | 新加坡国立大学招收全奖博士生/博士后

Updated: Oct 20, 2023

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职位信息

新加坡国立大学(National University of Singapore)刘博翔课题组全奖博士招生。课题组专注于基因组学计算方法的开发,以及基因组学大数据挖掘,2024年秋季(8月)入学。


导师介绍:

刘博翔,博士生导师。伊利诺伊卫斯理大学获得生物物理学士,斯坦福大学统计学硕士,斯坦福大学生物信息学博士。


博士期间以第一作者身份在Nature Genetics,American Journal of Human Genetics等杂志发表多篇文章,并获得CEHG fellowship以及Charles B Carrington Memorial Award。毕业后入职百度美国硅谷研究院,担任资深研究员,并于2021年升为主任研究员,专注机器学习+基因组学的研究工作。在研究院期间申请美国专利两项,团队发表Nature,PNAS等多篇文章,所在团队入围百度最高奖。


2022年加入新加坡国立大学。团队目前已在Nature,Nature Genetics,Nature Medicine,Nature Communications, Genome Biology,American Journal of Human Genetics等期刊以第一作者,通讯作者,或共同作者发表文章40余篇,共被引用7000余次。应邀担任Cell Genomics, American Journal of Human Genetics, Briefings in Bioinformatics等杂志审稿人,并担任Frontiers in Artificial Intelligence副编辑。



研究方向:

课题组致力于开发了基因组学计算工具,以及基因组学的大数据挖掘。

具体方向如下:

  1. 单细胞多组定量性状基因座:我们试图使用来自多个组织(如血液、脂肪、肾脏、肝脏)的单细胞多组织测量来确定分子性状的细胞类型特异性调控。我们的团队致力于自身免疫性、心血管和代谢性疾病(如T2D)。我们的小组可以接触到几个独特的多族裔群体,样本量从数百到数千名捐赠者不等。我们的实验室是亚洲免疫多样性图谱(AIDA)、基因型组织表达项目(GTEx)和人类细胞图谱(HCA)的一部分。

  2. 2型糖尿病(T2D)的遗传学:亚裔个体对T2D的易感性更高。特别是,新加坡是发达国家中T2D发病率最高的国家。我们试图在一个有数千名参与者的多民族泛亚队列中,结合基因组、转录组、蛋白质组和代谢组数据集,确定T2D的遗传驱动因素。

  3. 单细胞和空间转录组学的机器学习:我们的团队将深度学习和贝叶斯模型应用于稀疏空间转录组数据集的细胞分割和3D重建等任务。我们的团队对具有亚细胞分辨率的空间条形码技术特别感兴趣,并与领先的空间转录组技术提供商积极合作。


申请要求:

  • 获得生物学,基因组学,生物信息/计算生物学,统计学,数据科学,计算机,电子工程等学科的学士或者硕士学位

  • Unix,R,Python 语言的编程经验,掌握基本的统计学以及机器学习知识

  • 高性能计算机群或云计算使用经验

  • 积极主动,坚持不懈,谦逊好学

  • 有功能基因组学(RNA-seq,ATAC-seq,eQTL,single-cell)经验的申请者优先考虑

  • 有第一作者文章优先考虑


待遇:

  1. 世界最大的亚洲人多组学单细胞数据集

  2. 一流的高性能计算环境(CPU+GPU)以及测序设备

  3. 自由宽松的学术环境,实验室会全力支持组员的学术兴趣

  4. 每周一次的个性化指导,为你在学术界或者工业界工作做好准备

  5. 奖学金与世界一流大学持平,包括医疗保险等福利

欲了解更多信息,请联系小助手。


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